Offene Stelle
AI Engineer
Der Teil, in dem KI wirklich den Unterschied macht: RAG, Tonalität, Clustering. Der Kern des Produkts, nicht eine API, die man ab und zu aufruft.
Wir bauen Bynor zu dritt: das KI-Betriebssystem für alle, die beruflich Social Media machen, von Agenturen über Creator bis zu Unternehmen. Das Produkt ist schon draußen, im Einsatz und wächst, und die Ambitionen sind groß. Jetzt suchen wir die vierte Person für den spannendsten Teil: den, in dem KI wirklich den Unterschied macht.
Eins vorweg, weil es am meisten zählt: Wir suchen jemanden, der schon an einem Projekt gearbeitet hat, in dem KI-Engineering der Kern war, nicht der gelegentliche API-Call. Echte Erfahrung, die man merkt.
Was du baust
Du arbeitest mit Francesco (Tech & AI) an den Kernteilen des Produkts:
- Die KI, die Tonalität, bisherigen Content und Metriken jeder Brand kennt (RAG und Embeddings auf den echten Daten des Kunden, kein General-Purpose-Modell, das bei null anfängt).
- Content-Generierung in der Tonalität jeder Brand (Prompt Engineering und agentische Workflows).
- Priorisierung der Nachrichten und Kommentare, die zählen, in einer zentralen Inbox (Clustering und hochdimensionale Daten).
Neue Features bauen, Dinge in Produktion verbessern, jeden Tag eng mit uns arbeiten. Wir sind ein kleines Team: Was du machst, ist sofort sichtbar, und du bekommst echte Ownership ab Tag eins.
Was wirklich zählt (nach Wichtigkeit)
- Solide Erfahrung mit LLM-basierten Systemen: Prompt Engineering, agentische Workflows (Tool Calling, Orchestrierung), RAG und Embeddings, Fine-Tuning (LoRA/PEFT), optimiertes Serving und Inference (z. B. vLLM), Kosten- und Latenzoptimierung.
- Clustering-Algorithmen (K-Means, DBSCAN, hierarchisches Clustering) und Arbeit mit hochdimensionalen Daten und Embeddings.
- Reifes asynchrones Python-Backend und sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken: Modellierung, Performance, Queries.
- Infrastruktur: Containerisierung, Deployment, asynchrone Queues, Debugging in Produktion, Security-first-Denken.
- Echte Autonomie: Du bringst ein Feature allein von der Idee bis in die Produktion.
Ein Plus: Integration von Drittanbieter-APIs, Umgang mit Zahlungen und Abos.
Was du gebaut hast, zählt mehr als die Jahre. Wenn du am Anfang deiner Karriere stehst, aber schon ein ernsthaftes Projekt hast, in dem KI der Kern war, bewirb dich trotzdem.
Wie wir arbeiten
Wir arbeiten jeden Tag mit Claude Code, damit solltest du gut klarkommen. Wir suchen Energie, Drive und Lust, hundert Probleme am Tag zu lösen.
Das Team sitzt in Mailand, die Stelle ist voll remote. Wenn du in Mailand bist, können wir uns persönlich treffen, Seite an Seite arbeiten und ab und zu ein Steak essen gehen :)
Diese Stelle ist nichts für dich, wenn
deine KI-Erfahrung bei ein paar API-Calls in einem Side-Project endet. Oder wenn du starre Prozesse, fest abgesteckte Rollen und einen vorgezeichneten Weg willst: Hier sind wir schnell und bauen von Grund auf.
So bewirbst du dich
Zeig uns, was du gebaut hast.
Schick uns dein LinkedIn-Profil, deinen Lebenslauf und eine Antwort auf die Frage unten. Uns interessiert, wie du denkst, mehr als ein Anschreiben. Wir antworten innerhalb von 5 Werktagen.