Puesto abierto
AI Engineer
La parte donde la IA marca la diferencia de verdad: RAG, voz de marca, clustering. El núcleo del producto, no una API que llamas de vez en cuando.
Bynor lo construimos tres personas: el sistema operativo de IA para quienes viven de gestionar redes sociales, de agencias a creadores y empresas. El producto ya está fuera, en uso y creciendo, y la ambición es grande. Ahora buscamos a la cuarta persona para construir la parte más interesante: donde la IA marca la diferencia de verdad.
Una cosa por delante, porque es lo que más importa: queremos a alguien que ya haya trabajado en un proyecto donde la ingeniería de IA era el núcleo, no la llamada ocasional a una API. Experiencia real, de la que se nota.
Qué construirás
Trabajarás con Francesco (Tech & AI) en las partes centrales del producto:
- La IA que conoce la voz, el contenido pasado y las métricas de cada marca (RAG y embeddings sobre los datos reales del cliente, no un modelo genérico que parte de cero).
- Generación de contenido con la voz de cada marca (prompt engineering y workflows agénticos).
- Priorizar los mensajes y comentarios que importan, dentro de una bandeja de entrada unificada (clustering y datos de alta dimensionalidad).
Funcionalidades nuevas por construir, cosas en producción por mejorar, trabajando mano a mano con nosotros cada día. Somos un equipo pequeño: lo que haces se nota al momento y tienes ownership real desde el primer día.
Qué importa de verdad (por orden de importancia)
- Experiencia sólida con sistemas basados en LLM: prompt engineering, workflows agénticos (tool calling, orquestación), RAG y embeddings, fine-tuning (LoRA/PEFT), serving e inferencia optimizados (p. ej. vLLM), optimización de costes y latencia.
- Algoritmos de clustering (K-means, DBSCAN, clustering jerárquico) y trabajo con datos de alta dimensionalidad y embeddings.
- Backend Python asíncrono maduro y dominio de bases de datos relacionales: modelado, rendimiento, consultas.
- Infraestructura: contenedores, despliegues, colas asíncronas, debugging en producción, mentalidad security-first.
- Autonomía real: llevas una funcionalidad de la idea a producción tú solo.
Suma puntos: integraciones con APIs de terceros, gestión de pagos y suscripciones.
Cuenta más lo que has construido que los años que llevas. Si estás al principio de tu carrera pero ya tienes un proyecto serio donde la IA era el núcleo, aplica igualmente.
Cómo trabajamos
Usamos Claude Code a diario, así que deberías sentirte cómodo trabajando así. Buscamos energía, empuje y ganas de resolver cien problemas al día.
El equipo está en Milán y el puesto es 100% remoto. Si estás en Milán, hay ocasión de vernos en persona, trabajar codo con codo y comernos un buen chuletón de vez en cuando :)
Este puesto no es para ti si
Tu experiencia con la IA se queda en unas cuantas llamadas a una API en un side project. O si quieres procesos rígidos, roles cerrados y un camino ya trazado: aquí vamos rápido y construimos desde cero.
Cómo aplicar
Enséñanos lo que construiste.
Envíanos tu perfil de LinkedIn, tu CV y la respuesta a la pregunta de abajo. Nos importa cómo piensas, más que una carta de presentación. Respondemos en 5 días laborables.